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1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.03.18.48
Última Atualização2006:11.06.11.59.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.03.18.48.52
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.06.31 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoGevaerdFrei:2006:DeMeVa
TítuloEstimativa operacional da umidade do solo para iniciação de modelos de previsão numérica da atmosfera. Parte I: Descrição da metodologia e validação
Ano2006
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho4855 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gevaerd, Rodrigo.
2 Freitas, Saulo Ribeiro de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1
2 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, USP
2 Intituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
Endereço de e-Mail do Autor1 rodrigo@master.iag.usp.br
2 sfreitas@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Publicação AlternativaRevista Brasileira de Meteorologia, volume especial do LBA (em impressão)
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativapublished
AvançoePrint update
Histórico (UTC)2006-11-08 13:40:42 :: estagiario -> administrator ::
2007-11-28 19:26:11 :: administrator -> marciana ::
2008-04-26 01:40:00 :: marciana -> administrator ::
2021-02-10 19:06:31 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveumidade do solo
Previsao de tempo
Modelagem numerica
soil moisture
weather forecast
numerical modelling
model initialization
ResumoEste trabalho descreve um modelo numérico implementado para estimativa operacional da umidade do solo para posterior iniciação deste parâmetro em modelos de previsão numérica de tempo. O principal objetivo consiste na melhoria da performance dos modelos atmosféricos, sobretudo nos aspectos relacionados à previsão da precipitação e representação das propriedades da camada limite planetária. A estimativa de umidade do solo é obtida partindo de dados de precipitação antecedente estimados via satélite aplicados a um modelo hidrológico simples. Dados atuais de uso e textura do solo são utilizados para descrever as propriedades biofisiológicas e edáficas destes respectivos sistemas. O produto final consiste de campos tridimensionais diários de umidade volumétrica em oito camadas de solo. Os mapas de umidade obtidos conseguem reproduzir de forma coerente os padrões esperados em cada estação na América do Sul, e apresentam satisfatória concordância na variabilidade temporal. Os resultados mostram também que a implementação dos campos de umidade do solo espacialmente heterogêneos no modelo atmosférico BRAMS causou impacto apreciável na qualidade da simulação. This work describes an operational numerical model to estimate soil moisture for initialization in weather forecast models. This project aims at improving the quality of the weather forecast model outputs, especially in precipitation prediction and the representation of the planetary boundary layer. The soil moisture estimation is obtained by providing satellite precipitation estimates to a simple hydrological model. This technique considers current vegetation and soil textural class maps, which describe both bio-physiologic and soil properties in the model domain. The final product is the spatial structure in eight soil layers of the ratio between liquid water volume and soil volume. The modelled soil moisture is able to coherently reproduce the expected patterns throughout the seasons over South America, with satisfactory agreement on time variability. Results also show that the horizontally heterogeneous soil moisture field initialization in the BRAMS simulation improves the weather forecast quality. Keywords: soil moisture, weather forecast, numerical modelling, model initialization.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estimativa operacional da...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.03.18.48
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/08.03.18.48
Idiomapt
Arquivo Alvov2.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
estagiario
marciana
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.08.13.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format identifier isbn issn label lastupdatedate lineage mark mirrorrepository notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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